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任务分布

闯关任务	完成SSH连接与端口映射并运行hello_world.py	10min
可选任务 1	将Linux基础命令在开发机上完成一遍	10min
可选任务 2	使用 VSCODE 远程连接开发机并创建一个conda环境	10min
可选任务 3	创建并运行test.sh文件	10min

1. 本地vscode远程连接并进行端口映射

端口映射

What——何为端口映射

端口映射是一种网络技术，它可以将外网中的任意端口映射到内网中的相应端口，实现内网与外网之间的通信。通过端口映射，可以在外网访问内网中的服务或应用，实现跨越网络的便捷通信。

How——怎么进行端口映射

使用 ssh命令进行

ssh -p 37367 root@ssh.intern-ai.org.cn -CNg -L {本地机器_PORT}:127.0.0.1:{开发机_PORT} -o StrictHostKeyChecking=no

vscode 也可以自动进行端口映射

2. Linux基础命令

创建文件：可以使用 touch 命令创建空文件。
创建目录：使用 mkdir 命令。
目录切换：使用cd命令。
显示所在目录：使用pwd命令。
查看文件内容：如使用 cat 直接显示文件全部内容，more 和 less 可以分页查看。
编辑文件：如 vi 或 vim 等编辑器。
复制文件：用 cp 命令。
创建文件链接：用ln命令。
移动文件：通过 mv 命令。
删除文件：使用 rm 命令。
删除目录：rmdir（只能删除空目录）或 rm -r（可删除非空目录）。
查找文件：可以用 find 命令。
查看文件或目录的详细信息：使用ls命令，如使用 ls -l查看目录下文件的详细信息。
处理文件：进行复杂的文件操作，可以使用sed命令。

touch ：创建文件

touch demo.py

mkdir ：创建目录

mkdir test

cd:进入 退出 目录

pwd :确定当前所在目录

cat:可以查看文件中的内容

vi 和 vim ：编辑文件

关于这个，详见笔者之前文章

cp 和 ln

复制文件：cp 源文件目录 目标文件目录
复制目录：cp -r 源目录 目标目录
例如：复制根目录下的hello_world.py文件到test中
命令：
结果：

如果直接使用 cp 命令来复制这些模型文件，尤其是当需要多次复制同一份模型文件时，会导致磁盘空间的大量消耗。例如，在进行模型测试、调优或者部署多个实例时，可能会重复复制同一份模型数据，这样每一份都是独立的副本，自然会占用更多的磁盘空间。

相比之下，使用符号链接（软链接）或硬链接可以有效地减少磁盘空间的使用：

硬链接：对于硬链接而言，文件系统中的多个文件名实际上指向同一个inode（文件的数据存储单元）。因此，即使创建了多个硬链接，文件的实际内容只存储一次，不会增加额外的磁盘空间需求。不过，硬链接只能在同一文件系统内创建。软链接（符号链接）：软链接 **类似于Windows中的快捷方式** 。它是一个指向另一个文件路径的特殊文件。软链接文件本身包含了目标文件的路径信息，而不是实际的数据。因此，创建多少个软链接都不会增加磁盘空间负担，只是存储了路径信息而已。软链接可以跨越不同的文件系统。

使用：
ln [参数][源文件或目录][目标文件或目录]

ls：可以用来列出目录的内容以及详细信息

-a：显示所有文件和目录，包括隐藏文件（以.开头的文件或目录）。
-l：以长格式显示详细信息，包括文件权限、所有者、大小、修改时间等。
-h：与-l结合使用，以人类可读的方式显示文件大小（如K、M、G等）。
-R：递归列出子目录的内容。
-t：按文件修改时间排序显示

按修改时间顺序进行展示

sed: 流文本编辑

进程管理命令

ps :列出当前系统中的进程。使用不同的选项可以显示不同的进程信息
ps nux :显示系统所有进程的详细信息

top:动态显示系统中进程的状态。它会实时更新进程列表，显示CPU和内存使用率最高的进程。

pstree：以树状图的形式显示当前运行的进程及其父子关系

kill PID :杀死指定的进程ID
kill -9 PID :强制杀死指定的进程ID

nvidia-smi 命令

显示 GPU 状态的摘要信息：
nvidia-smi
显示详细的 GPU 状态信息：
nvidia-smi -l 1
这个命令会每1秒更新一次状态信息。显示 GPU 的帮助信息：
nvidia-smi -h
列出所有 GPU 并显示它们的 PID 和进程名称：
nvidia-smi pmon
强制结束指定的 GPU 进程：
nvidia-smi --id=0 --ex_pid=12345
这会强制结束 GPU ID 为 0 上的 PID 为 12345 的进程。设置 GPU 性能模式：
nvidia-smi -pm 1
nvidia-smi -i 0 -pm 1
第一个命令会为所有 GPU 设置为性能模式，第二个命令只针对 ID 为 0 的 GPU。重启 GPU：
nvidia-smi --id=0 -r
这会重启 ID 为 0 的 GPU。

引用自课程学习手册

远程连接服务器并使用conda创建虚拟环境

1. 开发机中已经安好了conda
   conda --version:查看conda版本
   要对conda进行换源，提速
2. 创建虚拟环境
   使用conda create -n name python=3.10创建虚拟环境，这里表示创建了python版本为3.10、名字为name的虚拟环境。创建后，可以在.conda目录下的envs目录下找到。
   常用的是激活环境命令
   conda activate 环境名字 :激活环境
   conda deactivate 环境名字：退出环境
   conda env list ：查看环境列表
   conda list :查看当前环境下安装的包

studio-conda使用与Shell

studio-conda:开发机内置的命令。使用shell脚本实现

第二关

完成leetcode383

class Solution:def canConstruct(self, ransomNote: str, magazine: str) -> bool:# 字典用于存储字符计数char_count = {}# 统计 magazine 中字符的出现次数for char in magazine:if char in char_count:char_count[char] += 1else:char_count[char] = 1# 检查 ransomNote 中字符是否可以在 magazine 中找到for char in ransomNote:if char in char_count and char_count[char] > 0:char_count[char] -= 1  # 使用一个字符else:return False  # 如果 magazine 中没有该字符或用完了return True  # 所有字符都可以构成

远程连接开发机并debug

第三关——git 基础

提交个人介绍PR

基本步骤是:

1. fork原始项目
2. git clone 下来
3. 创建修改自己的个人介绍.md
4. add .  添加全部修改
5. git commit -m "提交信息（建议英文）" 合并
6. git push

创建一个个人仓库

第四关

模型下载
这里使用魔搭社区进行下载

下载完就会在目录中看到如下json文件