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先说结果：日常对于python的学习和简单项目推荐使用pip安装，效率更高，也不会有很多依赖问题。

首先，无论是conda还是pip，它们都属于包管理工具，直白点来说就是用来下载东西的。

二者的区别主要有以下几点：

ps：以下区别来自这段时间对于pip和conda指令使用的实践和网上资料的总结。

1. 来源不同：

   pip：主要用于 Python 包的安装，从 Python Package Index (PyPI) 上获取包。

   conda：是 Anaconda 发行版中的默认包管理工具，可以用于安装 Python 包以及其他软件包，如科学计算、数据处理等，从 Anaconda Repository 和 Conda Forge 获取包。

2. 环境管理：

   pip：在虚拟环境中安装的包只属于该环境，不会影响系统环境或其他虚拟环境。

   conda：除了 Python 包，还可以安装系统级软件包，同时支持环境的创建、导出和共享。

3. 依赖解决：

   pip：依赖解决比较简单，只能解决 Python 包之间的依赖关系。

   conda：可以解决 Python 包和系统软件包之间的依赖关系，更加全面。

4. 速度：

   pip：速度较快，但在解决复杂的依赖关系时可能会出现问题。

   conda：速度相对较慢，但能更好地处理复杂的依赖关系。

5. 跨平台性：

   pip：与 Python 的跨平台性一致，可以在各种操作系统上使用。

   conda：除了支持 Python，还支持其他语言和操作系统，适用范围更广。

总结

综上所述，选择使用哪种包管理工具取决于具体的需求和使用场景。如果你正在使用 Anaconda 发行版，conda 是一个更方便和全面的选择。如果你的项目只需安装 Python 包，并且不需要处理复杂的依赖关系，pip 是一个更轻量级的选择。